강의 노트.md

이 파일은 통계 기초 강의를 수강하며 작성한 노트로, 시험 대비용으로 정리되었습니다. 총 4개 강의 주제를 다루며, 코넬 노트 + 능동적 회상 방식으로 추가 정리할 것을 목표로 합니다. [강의 노트.md]

• 중심 경향: 평균은 이상치에 민감하고, 중앙값은 치우친 분포(예: 소득)에 더 적합하며, 최빈값은 범주형 데이터에 유용합니다.
• 산포: 분산은 편차를 제곱해 평균낸 값(단위가 제곱), 표준편차는 그 제곱근으로 원래 단위를 유지합니다. σ=0이면 모든 값이 동일합니다.
• 정규분포: 평균을 중심으로 좌우대칭인 종모양 곡선. 평균=중앙값=최빈값이 성립하며, 68-95-99.7 규칙이 핵심입니다.
• 상관 vs 인과: 상관계수 r은 −1~1 범위의 선형 관계 강도 지표. 상관은 인과를 의미하지 않으며, 교란변수와 역인과에 주의해야 합니다.

각 주제별 코넬 노트 형식의 개념 페이지와 통합 복습 페이지를 참고하세요.

• 중심 경향 — 평균·중앙값·최빈값
• 산포 — 분산과 표준편차
• 정규분포
• 상관 vs 인과
• 복습 & 스페이스드 리피티션