LLM Wiki 세 가지 운영 작업: Ingest · Query · Lint

LLM Wiki는 세 가지 핵심 운영 작업을 통해 지식 베이스를 구축하고 유지한다: Ingest(수집), Query(질의), Lint(점검). 이 세 작업이 유기적으로 반복되면서 지식 누적(Knowledge Compounding)이 이루어진다. llm-wiki-en.md

새로운 소스를 wiki에 통합하는 작업이다.

• 사용자가 새 소스를 Raw Sources 폴더에 추가하고 에이전트에게 처리를 지시한다.
• LLM 에이전트가 소스를 읽고, 요약 페이지를 작성하며, wiki 전반에 걸쳐 관련 엔티티·개념 페이지를 업데이트한다.
• index.md를 갱신하고 log.md에 로그 항목을 추가한다.
• 소스 하나가 10~15개 페이지에 동시에 영향을 줄 수 있다.

Ingest는 LLM Wiki vs RAG 비교에서 설명하는 "쿼리 시점이 아닌 수집 시점에 작업이 일어난다"는 LLM Wiki의 핵심 원칙을 구현하는 작업이다. llm-wiki-en.md

wiki에 질문을 던지고 답을 얻는 작업이다.

• 에이전트가 관련 페이지를 찾아 읽고, 인용 출처와 함께 답변을 합성한다.
• 좋은 답변은 새로운 페이지로 wiki에 다시 저장될 수 있다. 이를 통해 탐색 행위 자체가 wiki를 더 풍부하게 만드는 지식 누적(Knowledge Compounding)으로 이어진다.
• LLM Wiki 세 가지 레이어의 index.md를 먼저 읽어 쿼리를 라우팅한 뒤, 관련 페이지를 상세히 읽는 방식으로 동작한다.
• 수백 페이지 규모까지는 임베딩이나 벡터 데이터베이스 없이도 이 방식이 효과적으로 작동한다. llm-wiki-en.md

wiki의 품질과 일관성을 주기적으로 점검하는 작업이다.

에이전트에게 다음 항목들을 확인하도록 요청한다:

• 모순(Contradictions): 페이지 간 상충하는 주장 탐지
• 오래된 주장(Stale Claims): 새로운 소스가 이미 대체한 내용
• 고아 페이지(Orphan Pages): 인바운드 링크가 없는 페이지
• 누락된 상호 참조(Missing Cross-references): 연결되어야 하나 연결되지 않은 페이지 관계
• 연구할 만한 공백(Gaps): wiki에서 아직 다루어지지 않은 주제 llm-wiki-en.md

이 세 작업이 반복될수록 지식 누적(Knowledge Compounding)이 이루어져, wiki는 단순한 요약 모음이 아닌 살아있는 백과사전으로 성장한다. llm-wiki-en.md

• index.md / log.md: LLM Wiki 세 가지 레이어에서 설명하는 두 핵심 내비게이션 파일. Ingest와 Query 모두 이 파일에 의존한다.
• Obsidian: 사람이 wiki 페이지를 읽고 탐색하는 인터페이스.
• qmd (Markdown 검색 엔진): wiki 규모가 커졌을 때 index.md만으로 부족한 경우 사용하는 온디바이스 하이브리드 검색 엔진.
• Cairni: 이 세 작업을 제로 셋업으로 호스팅 방식으로 제공하는 매니지드 LLM Wiki 서비스.

• llm-wiki.en.md llm-wiki-en.md